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RNN & Transformer | ShusenWang

神，或许之后复习的时候会把笔记记一遍，但先刷一遍再说

【RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型】

【RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型】

有点像ResNet版的RNN

【RNN模型与NLP应用(7/9)：机器翻译与Seq2Seq模型】

encoder是通过decoder的loss反向传播进行训练的

太复杂了RNN，感觉就是硬凑出的答案，硬堆，没有触及本质，所以不可能长久

【RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)】